6月28日下午，2022年度上海医学科技奖颁奖大会在上海国际会议中心召开，隆重表彰上海市卫生系统突出贡献的科技工作者。本届医学科技奖共评出一等奖7项，二等奖18项、三等奖26项、成果推广奖3项、社区卫生奖2项。
在我院常才教授和复旦大学汪源源教授的带领指导下，我院超声科副主任周世崇教授联合复旦大学郭翌教授和上海大学施俊教授，共同完成的项目“乳腺肿瘤早期识别的人工智能超声系统”荣获上海医学科技奖二等奖。
该项目依托复旦大学附属肿瘤医院乳腺平台和超声诊断技术优势，联合复旦大学信息学院、上海大学通信与信息工程学院，研究超声信号中低信噪比智能算法，射频信号中微小钙化点自动检测，在二维超声图像和三维全容积超声影像中自动定位乳腺病变区域，完成乳腺病灶高精度自分割，实时筛查并诊断可疑乳腺肿瘤。同时团队建立基于小样本数据，研究同域特征耦合迁移学习的可靠智能诊断模型，解决真实世界不同医疗机构影像数据的系统性偏差问题。最后成功研制智能辅助乳腺筛查系统和便携式超声智能设备，攻克了小型低功耗设备计算资源有限等一系列技术难点，实现落地转化。
该项目获得国家自然科学基金重大科研仪器研制专项（81627804）资助，并已顺利结题，累积发表学术论文50余篇。授权发明专利3项，在审发明专利1项，获批软件著作权1项。成果设备已获批国家II类医疗器械注册证，人工智能辅助诊断系统通过第三方认证。2019年作为上海市AI代表性成果（医疗领域仅10项）入选张江人工智能应用场景展示馆；2020年在中国国际工业博览会展出；2021年荣获第22届高交会优秀产品奖；2022年获上海市“春昇杯”医疗创新大赛三等奖。
自2019年设备经过全国7家三甲医院和5家二级医院的临床试验，累积筛查乳腺超过10万人次，智能辅助筛查诊断的敏感度、特异度和准确度均大于90%，大幅提升基层筛查速度和准确率。设备在以西藏日喀则为代表的西部地区使用，很好的解决了我国西部地域广阔、人群分布零散、医疗资源不足的现状，充分体现了应用上海先进医疗技术助力西部乡村振兴的理念，得到了学习强国和解放日报的关注报道。
