癌症免疫治疗是近年来最重要的癌症治疗方法之一。由于免疫治疗是作用于免疫检查点从而刺激机体的自体抗肿瘤免疫，其抗肿瘤特点和治疗特性不同于以往的化疗/靶向治疗。免疫治疗起效相对较慢，且仅对部分病人起效，然而一旦起效，可以获益时间长久，少部分病人可以长期生存。这种结果与“进行COX 生存分析所需要的等比例风险模型假设”明显不符。
我院肿瘤内科张盛副教授等人近来对癌症免疫治疗RCT数据建立了数据库，对数据库中25个肿瘤免疫治疗RCT生存数据进行了再次分析，指出目前免疫治疗RCT数据分析上存在着重要的缺陷——不依赖于等比例风险模型假设的统计方法，才是免疫治疗RCT生存数据分析的有效补充方法。
研究人员进一步利用RMST（限制性平均生存时间）方法进行了初步分析，并与传统风险比方法进行了初步的比较。这一论著近日被影响因子11.855的著名肿瘤学杂志Annals of oncology 在线发表（欧洲临床肿瘤学会ESMO会刊）。
张盛副教授介绍，该成果是针对免疫治疗的一项突破性进展，弥补了分析方法上的固有缺陷。该团队将就这一方法应用于临床具体问题。比如，铂类失败的晚期膀胱癌病人中，其类似的免疫治疗两个大型RCT中得出了相反的结论：KEYNOTE045 发现免疫治疗延长了病人的生存；而类似设计的最大规模的IMV211却得出了相反的结论。这些结果让肿瘤医生如何应用这些药物产生了巨大的困惑，也成为目前膀胱癌治疗讨论的热点和难点。研究人员将用RMST方法进一步重建其研究数据并寻求解释。
这也是该团队建立的免疫治疗数据库后，在发现重要免疫相关性毒性基础上的第三篇重要研究成果。据了解，本论著的第一作者是我院肿瘤预防部梁斐，通讯作者是我院肿瘤内科张盛副教授。
