科技改变生活，实现医患需求的精准对接，“黄牛”将无生存空间。复旦大学附属肿瘤医院以“人工智能”为突破点，试图将有限的优质医疗资源合理分配给有需要的患者。
引擎有“分诊功能”
“分诊秩序至关重要，能否在患者挂号前，对病情进行初步分析，为患者有的放矢匹配相应专家？”肿瘤医院副院长吴炅说，肿瘤医院探索出“精准预约”挂号模式。
人工智能怎样分诊？记者了解到，通过人工智能引擎模型的预设和不断完善，引擎有了“分诊功能”。例如，通过病史材料上传，初步判断需手术治疗的甲状腺癌患者，比单纯想做甲状腺体检的人群，有更大可能匹配到头颈外科专家号，由此提升专家号源利用效率。
人工智能实现精准预约，匹配度可达70%左右。目前，精准分诊在肿瘤医院部分科室率先推行，以乳腺外科、头颈外科为例，两大“热门”科室在微信平台实施精准预约后，后台被自动识别的“黄牛”数量明显减少。“最迫切需要看专家号的患者，通过精准预约，即可挂上专家号。这样对‘黄牛’号的需求就会减少；此外，从总号源里分出一部分作为精准号源，‘黄牛’可抢的号源也随之减少。”
精准对接每位患者需求
现在，精准预约服务已在医院内部覆盖甲状腺癌、乳腺癌、肝癌等15种常见肿瘤疾病。据统计，每位患者平均节省2.5小时就诊时间，患者挂专家号等待时间平均减少7.4天，到诊率提升7%，专家门诊效率平均提高3.5倍左右。
肿瘤医院门诊办公室主任董枫介绍，自去年三月医院探索精准预约后，到今年6月，医院共有11个外科科室、83位医生，每周共计875个专家号接入精准预约功能；仅今年上半年，这项智能服务就为超过11万患者提供服务，为超过1.6万名患者提供专家号源，曾经难以实现的“按需就诊”正逐渐变成现实。
吴炅表示，人工智能有许多功能有待开发。此次医院尝试利用人脸识别技术，强化管理现场专家号源，只是工作的第一步。
在建立“黑名单”的同时，肿瘤医院也在探索“白名单”。董枫表示，目前医院患者中，也有来自境外的外籍人群，他们没有身份证相关信息采集。下一步，外籍人群的护照信息将与人脸识别关联，实现就诊更便捷。此外，针对长期稳定的复诊患者，将探索比其他人群提前半小时或一小时开放专家预约号，鼓励培养患者良好的就诊习惯，有助于肿瘤患者全程随访管理。
原文详见：https://www.jfdaily.com/journal/2019-11-26/getArticle.htm?id=283196